Arbeidsplassautomasjon Er Overalt, Og Det Handler Ikke Bare Om Roboter

2023 Forfatter: Susan Creighton | [email protected]. Sist endret: 2023-11-26 12:34

Det var en tid da begrepet "automatisering" var tett assosiert med avanserte produksjonsanlegg fulle av robotikk. Selv om det er sant at dette er et godt eksempel på automatisering på arbeidsplassen - prosessen med å erstatte menneskelig arbeidskraft med maskinarbeid, er det langt fra det eneste eksemplet. Automatisering er til stede i moderne bedrifter, små og store, alt fra subtile funksjoner i vanlige programvareprogrammer til mer åpenbar implementering, som selvkjørende kjøretøy.

Det er mye debatt om hvor automatisering på arbeidsplassen vil lede økonomien, men observatører har en tendens til å være enige om en ting: Trenden får bare fart. Hver forretningsprosess, for eksempel menneskelig ressursstyring og kundeserviceavdelinger, ligger på bordet for automatisering, spesielt når teknologien blir mer sofistikert. Uansett utfall, vil automatisering utvilsomt endre arbeidsplassen og faktisk den større økonomien. Det eneste spørsmålet er hvor mye det vil transformere arbeidsplassen drastisk?

Automatisering på arbeidsplassen i dag

Hvordan ser automatisering ut hvis den ikke er ruvende robotikk? Noen ganger er det så enkelt som et sett med verktøy som ligger i vanlige forretningsprogrammer. I kjernen handler automatisering om å implementere et system for å fullføre repeterende, lett replikerte oppgaver uten behov for menneskelig arbeidskraft.

"Automatisering har mange former, " sa Fred Townes, medgründer og COO for eiendoms-teknologiselskapet Placester. "For små bedrifter er det viktigste [repetisjon]. Når du finner noe du gjør mer enn en gang som tilfører verdi … vil du undersøke automatisering."

Historisk sett krevde automatisering dyre servere og ansette et team av eksperter for å vedlikeholde dem. For mange små bedrifter var dette et kostnadsforbudt tiltak som ganske enkelt satte automatisering utenfor rekkevidde. Med utviklingen av skybaserte plattformer er imidlertid automatiseringsverktøy nå tilgjengelig for selv de minste selskapene, sa Townes.

Eksempler på vanlig automatisering på arbeidsplassen

Mange eiere av små bedrifter bruker allerede minst en vanlig form for automatisering: e-postmarkedsføring. Selskaper som Zoho og Constant Contact tilbyr programvare som lar brukere skreddersy parametrene til e-postmarkedsføringskampanjen deres etter deres smak og deretter sette den til å kjøre automatisk. For eksempel kan en innledende e-post lastes opp til programvaren og sendes så snart en kontakt legges til. Programvaren kan konfigureres til å sende en oppfølgende e-post dager senere, bare til de som åpnet den opprinnelige e-posten, uten å kreve noen personell til å løfte en finger. Du kan bruke disse verktøyene til å utvikle relativt sofistikerte e-postmarkedsføringskampanjer med minimal oppmerksomhet.

Ved å automatisere disse repeterende forretningsprosessene, sa Townes, frigjør mennesker for oppgaver som er mindre verdslige eller mer verdifulle enn de som kan fullføres av maskiner og programvare. Imidlertid kan mer avanserte former for automatisering som maskinlæring brukes til å fullføre oppgaver med høyere orden som krever litt mer tilpasningsevne. Mulighetene til disse programvarene til å lære over tid betyr at de raskere og mer effektivt kan pore gjennom massive datamaterialer og kontekstualisere denne informasjonen på en nyttig måte for å støtte intern beslutningstaking.

For eksempel gjør maskinlæringsautomatisering innpass i talentinnsamling og rekruttering av ansatte, sa Kriti Sharma, visepresident for bots og AI i regnskaps- og lønnsprogramvareselskapet Sage. For personalavdelinger frigjør automatisering av prosesser som å spore opp potensielle kandidater og planlegge intervjuer tid for mennesker til å undersøke potensielle ansettelser og finne ut hvem som er best egnet for deres organisasjon. [Se Relatert historie: Hvordan velge riktig programvare for ytelsesadministrasjon]

"Det viser seg at det er veldig vondt å ansette de rette menneskene, " sa Sharma. "Det skjer mye i rekrutteringssystemer og å bruke AI for å matche de rette menneskene til riktig team for de riktige prosjektene."

Kundeserviceavdelingene får også en automatiseringsoverføring med introduksjon av verktøy som chatbots. Disse forbrukervendte verktøyene automatiserer typiske kundeservice-interaksjoner, svarer umiddelbart på henvendelser og henviser bare kunder til en representant når chatbot ikke er tilstrekkelig til å håndtere deres behov. Opptil 80 prosent av kundeservice-interaksjoner kan håndteres av en chatbot alene, og tilbyr bedrifter potensial til å redusere kostnadene forbundet med konvensjonell kundeservice betydelig.

Muligheter for å automatisere vanlige prosesser på arbeidsplassen er overalt, og det er grunnen til at automatisering blir et vanlig element i enhver virksomhet. Enten det er å tilby god kundeservice, effektivisere ansettelsesprosessen eller mer effektivt å administrere markedsføringskampanjer, spiller automatisering allerede en rolle i mange virksomheter. Når teknologien forbedres, vil flere oppgaver også bli tilgjengelige for automatisering; Vi har bare sett begynnelsen på automatisering av arbeidsplassen.

Maskinlæring som driver for mer sofistikert automatisering

Maskinlæring og kunstig intelligens (AI) muliggjør nye former for "smart" automatisering. Når programvaren lærer seg, jo mer tilpasningsdyktig blir den. Disse teknologiene åpner døren for automatisering av oppgaver med høyere orden, heller enn bare grunnleggende, repeterende oppgaver.

"Jeg tror det er mye fokus for øyeblikket på disse oppgavene som mennesker ikke vil gjøre, " sa Sharma. "Men hva som kommer til å skje i fremtiden er … automatisering vil ikke bare handle om å automatisere de oppgavene mennesker gjør i dag, men det vil handle om å realisere potensielle muligheter."

Etter hvert som datasett blir grundigere og tilgjengelige, og etter hvert som programvare trekker på flere kilder og syntetiserer flere datapunkter, sa Sharma, vil kontekstuell informasjon i menneskets beslutninger bare bli bedre. Maskinlæring vil da fungere som et supplement (kanskje til og med en forbedring) til menneskelig kunnskap. Kombiner disse funksjonene med forbedret datalagring via tingenes internett (IoT), og mulighetene er tilsynelatende uendelige.

Townes foreslo at det allerede er i gang et skifte mot mer attraktive brukeropplevelser med maskinlæringsprogrammer. For å gjøre samspillet med disse verktøyene mer naturlig og intuitivt, vil selskaper begynne å skreddersy AI og automatiserte teknologier for en mer organisk, menneskelig opplevelse, sa han.

For å få kundeservicepatrotter til å virke mer menneskelige, har for eksempel Sage med vilje bygget "ufullkommenheter" inn i AI-en. For eksempel kan svaret på brukerens spørsmål allerede stå i kø av en chatbot, men Sage bygde en svak "tenkende" forsinkelse i systemet sitt for å simulere en mer menneskelig kundeservice-interaksjon. En ellipsis i chatboksen indikerer at boten "skriver" et svar, selv om det umiddelbart trakk den spørrede informasjonen. Sharma sa at innledende tilbakemeldinger fra brukeren til funksjonen er svært positive, noe som reflekterer ønsket om en mer menneskelig, mindre maskinlik interaktiv opplevelse.

- Ting blir mer og mer tilgjengelig, sa han. "Disse teknologiene vil aldri erstatte mennesket, men de vil avlaste mennesket fra de tingene som er mindre verdifulle, relativt sett. [Mennesker] vil i stedet kunne fokusere på de tingene som krever kreativitet og berøring; vi får se mer tilgjengelige, bedre opplevelser, og vi får se mennesker flytte til sin høyeste og beste bruk."

For mennesker kan sjokket fra en stadig mer automatisert verden være vanskelig å behandle. I følge Sharma starter vellykket integrering av automatisering i menneskelivet med en omfattende innsats for å utdanne mennesker om hva automatisering er, hva det ikke er og hva det betyr for dem.

"Brukere blir ofte i utgangspunktet overrasket [av automatiseringsfunksjonene,]" sa Sharma. "Første gang de ser noe automatisk, er det litt glede, og det er også litt skummelt til du viser dem prosessen programvaren har gjennomgått. Det er mer en pedagogisk utfordring, ikke så mye et teknisk problem."

Å lette smerten ved overgangen

Den stadige marsjen med automatisering på arbeidsplassen har ført til diskusjon om fremtiden til en helautomatisk økonomi. Effektivitet, bekvemmelighet og lønnsomhet er naturlig på toppen av listen, men også bekymringer for skjebnen til arbeidstakere som jobber automatisert ut av eksistensen. Det er flere forslag for å støtte de fordrevne i en stadig mer automatisert verden, for eksempel omskolingsprogrammer og universell grunninntekt.

Når det gjelder å støtte de som blir igjen i en automatisert økonomi, er det flere spørsmål enn svar, og det er mange konkurrerende perspektiver. Noen, som Fred Goff, administrerende direktør i Jobcase, forventer at utvidet tilgang til utdannings- og nettverksmuligheter vil gi arbeidstakere muligheten til å gjenskape karrieren og finne en måte i den nye økonomien å forsørge seg selv og sine familier.

"Den samme typen teknologi som fortrenger visse arbeidere åpner også for nye muligheter, " sa Goff. "Arbeidslivet har endret seg til det punktet der alle i hovedsak er deres egen gratis agent; å håndtere deg selv har virkelig blitt temaet de siste 10 årene, og derfor prøver vi å styrke mennesker gjennom verktøy og et åpent samfunn."

Jobcase i seg selv er et samfunn med 70 millioner mennesker, inkludert eksperter og fagpersoner i en rekke bransjer. Så langt utdanning går, pekte Goff på ressurser som Khan Academy, som tilbyr gratis kurs om emner som økonomi og koding. Å sertifisere ferdighetene som er lært på disse plattformene, sa Goff, vil sannsynligvis komme i økende grad fra å fullføre frilansoppgaver, snarere enn fra akademiske institusjoner.

"Fremveksten av plattformer for spillejobber og 1099 arbeidskraft bryter i økende grad opp ideen om (ferdighetssertifisering), " sa Goff. "Det kan fremdeles være vanskelig å få den heltidsjobben, men å bygge videre på inngått erfaring er en måte å gi den kompetanseverifiseringen. I utdannings- og opplæringsverdenen betyr det å koble sertifiseringen av utdannelsen din fra utdanningstilbudet."

Med andre ord, de menneskene du har jobbet med, vil i økende grad sertifisere ferdighetssettet og kompetansenivået ditt, i stedet for en etablert institusjon med et fire-årig studium.

Andre, som James Wallace, medgründer av Exponential University, ser en automatisert fremtid som unner den konvensjonelle forestillingen om jobber helt. Wallace sa at ved å omfatte automatisering og høyteknologi, kan enkeltpersoner få fullmakt til å skape inntekter på egen hånd, uten behov for et tradisjonelt, hierarkisk selskap.

"Vi lever gjennom noe nå som er uheldig, men nødvendig smerte, " sa Wallace. "Samtalen skal være hvordan du kan redusere de voksende smertene. Virkeligheten er den ultimate effekten av automatisering er noe veldig positivt for alle."

Naturligvis, sa Wallace, synes de fordrevne arbeidernes økonomiske usikkerhet er veldig reell, men automatisering er ikke fienden. I stedet håper Wallace å utdanne folk til å utnytte denne kraftige teknologien for å skape sine egne inntekter - i det vesentlige å etablere et samfunn av gründere og små selskaper.

"Hvis vi kan etablere en måte å sikre at vi alle har nok mat, klær og husly til å overleve … og la folk gjenbruke gavene, unike evnene og gjøre dem i stand til å spre det og selge det som en vare eller en tjeneste, så legger til inntekter, "sa Wallace. "Vi kan skape en mulighet til å generere inntekter for nesten ingenting, så hvorfor ikke lære folk å utnytte teknologien som forstyrret markedet i utgangspunktet til å omfavne den og bruke den til noe mer i tråd med hvem de er, som et uttrykk av deres unike evner?"

Automatisering for effektivitet og lønnsomhet

Hovedpoenget i automatisering av forretningsprosesser er vel, bunnlinjen. Automatisering av prosesser sparer tid og lar ressurser viderekobles andre steder. Det betyr at selskaper kan forbli mindre og mer smidige.

Økt effektivitet, produktivitet og lavere kostnader tilsvarer sunnere gevinstmarginer for små og store bedrifter. Hvordan automatisering forvandler økonomien for øvrig, gjenstår å se. Det ser imidlertid ut til å være uunngåelig at vi er på vei mot en fremtid med mer automatisering.